detectron2
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カスタムデータでDetectron2を使うのなら[[こちら:https://ww...
下記は，あくまでもDestectron2にある学習済みモデル（の重み...
&color(red){[[detectron2:https://github.com/facebookresea...
(なお，detectron2は&color(red){python3.7};で動くことは確...
-----
本研究室の場合，labelmeで作成したアノテーション情報が記載...
（デフォルトの変換ツールだと，バウンディングボックスの構...
labelme/examples/instance_segmentation/labelme2coco.py~
**Mask R-CNN [#d7005fcb]
demoフォルダにある&color(blue){demo.py};を使用する．~
そして[[Model Zoo:https://github.com/facebookresearch/det...
設定ファイル（yaml形式）たちはconfigsにある。~
-python &color(blue){demo.py}; &color(red){--config-file}...
[[Cityscapes:https://github.com/facebookresearch/detectro...
-python &color(blue){demo.py}; &color(red){--config-file}...
-python tools/train_net.py --eval-only --config-file conf...
**Faster R-CNN [#i9da4ee4]
動かしたいが，情報が少ない．．~
例えば，[[これ:https://chat.openai.com/share/6ce7a2fa-533...
-python demo.py --config-file ../configs/COCO-Detection/f...
Detectron2のModel Zooには多くの学習済みモデルがありますが...
もし特別な要件（例: 推論速度の最適化、モデルサイズの制限...
- **Faster R-CNN with ResNeXt-101**: このモデルは、精度と...
それでは、上記の手順にこのモデルを組み込んだ具体的な手順...
1. **必要なライブラリのインストール**:
- Detectron2をインストールします。
- 必要な依存関係を確認して、関連するパッケージもインス...
2. **アノテーションデータの変換**:
- Labelmeで作成したJSON形式のアノテーションデータを、D...
3. **データセットの登録**:
- 上記で変換したCOCO形式のデータセットを、Detectron2の...
4. **学習済みモデルのダウンロード**:
- Detectron2のModel Zooから、**Faster R-CNN with ResNe...
5. **設定の変更**:
- Detectron2の設定 (`cfg`) をダウンロードしたモデルと...
- データセットのパス、バッチサイズ、学習率などのパラメ...
6. **モデルのトレーニング**:
- 上記の設定を使用して、モデルの転移学習を開始します。
7. **評価とテスト**:
- 学習したモデルを使用して、検証データセットでのパフォ...
- 必要に応じて、テストデータセットでの予測結果を可視化...
8. **モデルの保存**:
- 転移学習を完了したモデルを保存します。
***転移学習 [#h4fe7042]
&color(red){転移学習};:tools/train_net.pyを使えばいい(Ima...
**評価 [#yac9491e]
detectron2では物体検出において下記のような評価結果が出力...
COCOで定められている[[評価法:https://cocodataset.org/#det...
#ref(eval_s.jpg)~
AP(Average Precision)はIoUを0.5から0.95までの0.05ピッチで...
APs(area<32x32),APm(32x32<area<96x96),APl(96x96<area)も上...
#ref(pre_s.jpg)~
#ref(AR_s.jpg)~
[[AI Tips]]
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カスタムデータでDetectron2を使うのなら[[こちら:https://ww...
下記は，あくまでもDestectron2にある学習済みモデル（の重み...
&color(red){[[detectron2:https://github.com/facebookresea...
(なお，detectron2は&color(red){python3.7};で動くことは確...
-----
本研究室の場合，labelmeで作成したアノテーション情報が記載...
（デフォルトの変換ツールだと，バウンディングボックスの構...
labelme/examples/instance_segmentation/labelme2coco.py~
**Mask R-CNN [#d7005fcb]
demoフォルダにある&color(blue){demo.py};を使用する．~
そして[[Model Zoo:https://github.com/facebookresearch/det...
設定ファイル（yaml形式）たちはconfigsにある。~
-python &color(blue){demo.py}; &color(red){--config-file}...
[[Cityscapes:https://github.com/facebookresearch/detectro...
-python &color(blue){demo.py}; &color(red){--config-file}...
-python tools/train_net.py --eval-only --config-file conf...
**Faster R-CNN [#i9da4ee4]
動かしたいが，情報が少ない．．~
例えば，[[これ:https://chat.openai.com/share/6ce7a2fa-533...
-python demo.py --config-file ../configs/COCO-Detection/f...
Detectron2のModel Zooには多くの学習済みモデルがありますが...
もし特別な要件（例: 推論速度の最適化、モデルサイズの制限...
- **Faster R-CNN with ResNeXt-101**: このモデルは、精度と...
それでは、上記の手順にこのモデルを組み込んだ具体的な手順...
1. **必要なライブラリのインストール**:
- Detectron2をインストールします。
- 必要な依存関係を確認して、関連するパッケージもインス...
2. **アノテーションデータの変換**:
- Labelmeで作成したJSON形式のアノテーションデータを、D...
3. **データセットの登録**:
- 上記で変換したCOCO形式のデータセットを、Detectron2の...
4. **学習済みモデルのダウンロード**:
- Detectron2のModel Zooから、**Faster R-CNN with ResNe...
5. **設定の変更**:
- Detectron2の設定 (`cfg`) をダウンロードしたモデルと...
- データセットのパス、バッチサイズ、学習率などのパラメ...
6. **モデルのトレーニング**:
- 上記の設定を使用して、モデルの転移学習を開始します。
7. **評価とテスト**:
- 学習したモデルを使用して、検証データセットでのパフォ...
- 必要に応じて、テストデータセットでの予測結果を可視化...
8. **モデルの保存**:
- 転移学習を完了したモデルを保存します。
***転移学習 [#h4fe7042]
&color(red){転移学習};:tools/train_net.pyを使えばいい(Ima...
**評価 [#yac9491e]
detectron2では物体検出において下記のような評価結果が出力...
COCOで定められている[[評価法:https://cocodataset.org/#det...
#ref(eval_s.jpg)~
AP(Average Precision)はIoUを0.5から0.95までの0.05ピッチで...
APs(area<32x32),APm(32x32<area<96x96),APl(96x96<area)も上...
#ref(pre_s.jpg)~
#ref(AR_s.jpg)~
[[AI Tips]]
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![[PukiWiki]](image/pukiwiki.png "[PukiWiki]")
