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開始行:
transformer（self-attention で Q・K・V を使って文脈を参照...
----
Instruction Tuning~
-[[Survey:https://arxiv.org/abs/2308.10792]]~
----
[[Qwen:https://github.com/QwenLM]]~
-[[Qwen3:https://qwen.ai/blog?id=qwen3]]~
-[[Qwen/Qwen3.6-35B-A3B:https://huggingface.co/Qwen/Qwen3...
-[[Qwen3.8-Flash-Next:https://qwen.ai/blog?id=qwen3.8-fla...
[[LLM-jp:https://llm-jp.nii.ac.jp/]]~
-[[Official]]~
-[[Github]]~
-[[LLM-jp Corpus v4:https://gitlab.llm-jp.nii.ac.jp/datas...
[[Nemotron:https://www.nvidia.com/ja-jp/ai-data-science/f...
----
LLMを利用した生成AIの性能向上
-パラメータの学習
-推論時の工夫
--コンテキストの設計
--生成手続きの設計
----
文脈内学習（In-Context Learning、ICL）~
-[[A Survey on In-context Learning:https://arxiv.org/abs/...
-[[Fewshot:https://papers.neurips.cc/paper/2020/hash/1457...
----
Fine Tuning~
-[[LoRA（Low Rank Adaptation）:https://github.com/microso...
-[[QLoRA（Quantized Low Rank Adaptation）:https://github....
----
推論エンジン
-[[llama.cpp:https://github.com/ggml-org/llama.cpp]]
-[[Ollama:https://ollama.com/]]
-[[Strata:https://github.com/Niko1221/Strata/blob/main/RE...
----
Evaluation method
-logit lens
----
[[作りながら学ぶLLM入門:https://zenn.dev/churadata/articl...
[[Ollamaで体験する国産LLM入門:https://zenn.dev/hellorusk/...
[[AI Agents for Beginners:https://learn.microsoft.com/en-...
[[Effective context engineering for AI agents:https://www...
[[Building effective agents:https://www.anthropic.com/res...
[[Function calling :https://developers.openai.com/api/doc...
[[AI Tips]]
終了行:
transformer（self-attention で Q・K・V を使って文脈を参照...
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Instruction Tuning~
-[[Survey:https://arxiv.org/abs/2308.10792]]~
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[[Qwen:https://github.com/QwenLM]]~
-[[Qwen3:https://qwen.ai/blog?id=qwen3]]~
-[[Qwen/Qwen3.6-35B-A3B:https://huggingface.co/Qwen/Qwen3...
-[[Qwen3.8-Flash-Next:https://qwen.ai/blog?id=qwen3.8-fla...
[[LLM-jp:https://llm-jp.nii.ac.jp/]]~
-[[Official]]~
-[[Github]]~
-[[LLM-jp Corpus v4:https://gitlab.llm-jp.nii.ac.jp/datas...
[[Nemotron:https://www.nvidia.com/ja-jp/ai-data-science/f...
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LLMを利用した生成AIの性能向上
-パラメータの学習
-推論時の工夫
--コンテキストの設計
--生成手続きの設計
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文脈内学習（In-Context Learning、ICL）~
-[[A Survey on In-context Learning:https://arxiv.org/abs/...
-[[Fewshot:https://papers.neurips.cc/paper/2020/hash/1457...
----
Fine Tuning~
-[[LoRA（Low Rank Adaptation）:https://github.com/microso...
-[[QLoRA（Quantized Low Rank Adaptation）:https://github....
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推論エンジン
-[[llama.cpp:https://github.com/ggml-org/llama.cpp]]
-[[Ollama:https://ollama.com/]]
-[[Strata:https://github.com/Niko1221/Strata/blob/main/RE...
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Evaluation method
-logit lens
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[[作りながら学ぶLLM入門:https://zenn.dev/churadata/articl...
[[Ollamaで体験する国産LLM入門:https://zenn.dev/hellorusk/...
[[AI Agents for Beginners:https://learn.microsoft.com/en-...
[[Effective context engineering for AI agents:https://www...
[[Building effective agents:https://www.anthropic.com/res...
[[Function calling :https://developers.openai.com/api/doc...
[[AI Tips]]
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