Cityscapes の変更点

• 追加された行はこの色です。
• 削除された行はこの色です。
• Cityscapes へ行く。
• Cityscapes の差分を削除

#author("2023-06-05T18:37:03+09:00","default:ait-survey","ait-survey")
#author("2023-06-06T09:01:51+09:00","default:ait-survey","ait-survey")
どうやら、クラスのすべて(30種類くらい)をインスタンス化した画像(png)が提供されているわけではないようです。~
%%ですが、jsonファイルには、フラグメントの状態で、各クラスが保存されている(１本の電柱がオクルージョンのせいで２つになっている）ので、とりあえず、それをインスタンスとしてcocoフォーマットで保存して扱うという、やむを得ない方法をとることはできる。%%~
cityscapesを利用した教師データは[[cityscapesScripts:https://github.com/mcordts/cityscapesScripts]]を使うといろいろできそう。~
-json2instanceImg.py.このファイルが要か？~
-どうやらDatasetCatalogとMetadataCatalogも後々、必要みたい~

How can we generate training data for instance segmentation, specifically for Mask R-CNN of Detectron2, using the Cityscapes Dataset with cityscapesscripts?~
-アノテーションデータの変換: &color(red){cityscapesscripts};のjson2instanceImg.pyスクリプトを使用して、Cityscapesのアノテーションデータをインスタンスセグメンテーションの教師データに変換します。以下のコマンドを使用して実行します~
PYTHONPATHの設定：PyCharmは通常、プロジェクトのルートディレクトリをPYTHONPATHに追加します．それがTerminalで実施時には，defaultでは反映されません．~
export PYTHONPATH="${PYTHONPATH}:/path/to/your/project"~
をTerminalで実行しておいてから，json2instanceImg.pyを実施しなければ動かないようです．~

-[[転移学習-cityscapes, cityscapesscripts, Mask R-CNN, Detectron2]]~



[[AI Tips]]