#author("2024-02-26T15:54:32+09:00","default:ait-survey","ait-survey") #author("2024-02-26T17:12:26+09:00","default:ait-survey","ait-survey") *人工知能を利用した舗装点検のフォローアップ [#a3365534] -舗装点検要領を睨みながら,人工知能の不確実性の対応 -基本技術について --[[Yolo vs Faster R-CNN:https://chat.openai.com/share/da1eb856-1038-4d7e-b45e-34b99fa797b3]] -網羅的な点検方法について -影の混在による精度低下の軽減 [[例えば:https://www.mdpi.com/2071-1050/14/21/14304/xml#:~:text=,shadowed%20images%20of%20pavement%20cracks]] [[CrackForest-dataset:https://github.com/cuilimeng/CrackForest-dataset/tree/master]] -舗装の個別施設計画(瀬戸市) [[こちら:https://www.city.seto.aichi.jp/docs/2020/05/21/00037/files/hosou_kobetsushisetsukeikaku_200630.pdf]] --総点検実施要領(案)【舗装編】 国土交通省 道路局 平成25年2月 --舗装点検要領 国土交通省 道路局 平成28年10月 瀬戸市の[[認定道路:https://www.cloud-gis.jp/setomaps/terms_douro.html]] **使用した人工知能の概要 [#c023763c] -Model:Faster R-CNN (Detectron2) -Parameter: この活動は「大学コンソーシアムせと 新しい文化創造プロジェクト」です.~ [[MenuBar]]