#author("2024-02-26T15:54:32+09:00","default:ait-survey","ait-survey")
#author("2024-02-26T17:12:26+09:00","default:ait-survey","ait-survey")
*人工知能を利用した舗装点検のフォローアップ [#a3365534]
-舗装点検要領を睨みながら,人工知能の不確実性の対応
-基本技術について
--[[Yolo vs Faster R-CNN:https://chat.openai.com/share/da1eb856-1038-4d7e-b45e-34b99fa797b3]]
-網羅的な点検方法について
-影の混在による精度低下の軽減 [[例えば:https://www.mdpi.com/2071-1050/14/21/14304/xml#:~:text=,shadowed%20images%20of%20pavement%20cracks]] [[CrackForest-dataset:https://github.com/cuilimeng/CrackForest-dataset/tree/master]]
-舗装の個別施設計画(瀬戸市) [[こちら:https://www.city.seto.aichi.jp/docs/2020/05/21/00037/files/hosou_kobetsushisetsukeikaku_200630.pdf]]
--総点検実施要領(案)【舗装編】 国土交通省 道路局 平成25年2月
--舗装点検要領 国土交通省 道路局 平成28年10月

瀬戸市の[[認定道路:https://www.cloud-gis.jp/setomaps/terms_douro.html]]

**使用した人工知能の概要 [#c023763c]
-Model:Faster R-CNN (Detectron2)
-Parameter:

この活動は「大学コンソーシアムせと 新しい文化創造プロジェクト」です.~

[[MenuBar]]

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