#author("2023-12-17T16:20:33+09:00","default:ait-survey","ait-survey")
#author("2023-12-17T16:23:02+09:00","default:ait-survey","ait-survey")
Detectron2のビルトインされているデータ拡張は以下のとおり.~
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RandomApply: 特定の確率で変換または拡張をランダムに適用します。~
RandomFlip: 画像を水平または垂直に反転させることができます。~
Resize: 画像を特定のサイズにリサイズします。~
ResizeShortestEdge: 画像の短い辺を指定された長さにリサイズし、長い辺が最大サイズを超えないようにします。~
ResizeScale: 画像をランダムにスケーリングし、その後指定されたサイズにリサイズします。~
RandomRotation: 画像をランダムな角度で回転させます。~
FixedSizeCrop: 固定サイズで画像を切り取ります。~
RandomCrop: 画像からランダムなサイズの領域を切り取ります。~
RandomCrop_CategoryAreaConstraint: 特定のカテゴリの面積比が一定以下になるように画像をランダムに切り取ります。~
RandomExtent: 画像のランダムなサブ領域を切り取り、必要に応じて黒いピクセルで拡張します。~
RandomContrast, RandomBrightness, RandomSaturation, RandomLighting: これらの拡張は、それぞれコントラスト、明るさ、彩度、照明をランダムに調整します。~
RandomResize: 与えられたサイズリストからランダムに画像のサイズを変更します。~
MinIoURandomCrop: 最小IoU(重なり合う領域の割合)を満たすように画像をランダムに切り取ります。~

[[転移学習-cityscapes, cityscapesscripts, Mask R-CNN, Detectron2]]

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