Cityscapes の履歴(No.3)

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• Cityscapes へ行く。
  • 1 (2023-06-04 (日) 14:19:13)
  • 2 (2023-06-04 (日) 15:11:26)
  • 3 (2023-06-05 (月) 11:06:02)
  • 4 (2023-06-05 (月) 18:37:03)

どうやら、クラスのすべてをインスタンス化した画像(png)が提供されているわけではないようです。
ですが、jsonファイルには、フラグメントの状態で、各クラスが保存されている(１本の電柱がオクルージョンのせいで２つになっている）ので、とりあえず、それをインスタンスとしてcocoフォーマットで保存して扱うという、やむを得ない方法をとることはできる。~ [#vfc9f1c0] cityscapesを利用した教師データはcityscapesScriptsを使うといろいろできそう。

• json2instanceImg.py.このファイルが要か？
  
• どうやらDatasetCatalogとMetadataCatalogも後々、必要みたい
  

How to generate Training Data for instance segmentation, Mask R-CNN,from Citsscapes Dataset using cityscapesscripts

• アノテーションデータの変換: cityscapesscriptsのjson2instanceImg.pyスクリプトを使用して、Cityscapesのアノテーションデータをインスタンスセグメンテーションの教師データに変換します。以下のコマンドを使用して実行します
  PYTHONPATHを設定します：PyCharmは通常、プロジェクトのルートディレクトリをPYTHONPATHに追加します．それがTerminalで実施時には，そのままでは反映されません．
  export PYTHONPATH="${PYTHONPATH}:/path/to/your/project"
  をTerminalで実行しておいてから，json2instanceImg.pyを実施しなければ動かないだろう
  

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